2023年5月4日下午，美国休斯顿大学鲍尔商学院决策和信息科学终身教授谭寅亮教授应邀在腾讯会议（ID：240-114-066）开展了一场题为“A Field Experiment on AI-Assisted Physicians”的学术讲座。本次讲座采取线上线下相结合的方式，线下讲座在综合楼615会议室举行，由全讯600cc大白菜张崇辉教授主持，全讯600cc大白菜部分老师和研究生参加了此次讲座。

谭寅亮博士是美国休斯顿大学鲍尔商学院决策和信息科学终身教授，鲍尔讲席教授，以及供应链管理方向系主任。他同时还担任慧与科技数据科学研究中心 资深研究员。其研究兴趣主要集中在数字经济，以及科技管理与创新等领域。他在国际顶级期刊Management Science, MIS Quarterly, Information Systems Research, Production and Operations Management， Decision Science 等多次发表论文，并获得过国际决策科学年会的最佳论文奖。谭博士现在担任Production and Operations Management（国际顶级期刊）的资深编辑, Decision Sciences Journal的部门编辑, 以及Information & Management的副编辑。他于2022年获得INFORMS 信息系统学会颁发的 Sandy Slaughter 早期职业成就奖以表彰他对信息系统领域做出的贡献。

本次讲座，谭寅亮教授首先介绍了AI助手的内涵，并指出现在AI助手应用领域存在的问题——人们对服务提供商（即医生）在现实医疗环境中采用AI助手的情况知之甚少。基于此，谭寅亮教授从AI助手是否配备智能算法以及AI透明度（医生是否被通知存在助手）两方面展开了研究，通过实验发现，AI助手的智能程度可以提高采用率并缩短采用时间，而AI透明度只能缩短采用时间。此外，透明度对采用率的影响取决于助手的智能水平：只有当人工智能助手没有配备智能算法时，AI透明度才会提高采用率，而当助手配备智能算法时，提高透明度无法做到这一点。这项研究可以指导平台设计AI策略。尤其是在算法的智能水平较低时，平台应该开发和应用智能AI算法来帮助医生，并让医生了解此类开发和应用。

本次学术讲座分为浓厚，临近讲座结束，谭寅亮教授为在场师生进行答疑解惑并展开深入交流，现场气氛热烈，在座研究生都表示受益匪浅。讲座的最后，张崇辉教授就此次讲座进行总结，并对谭寅亮教授表达了诚挚的感谢，本次讲座在全场热烈的掌声中圆满结束。