2023年11月27日下午，中国科学院研究员王启华教授应邀来我校开展了以“A Two-Stage Optimal Subsampling Estimation for Missing Data Problems with Large-Scale Data”为主题的学术讲座。本次讲座在综合楼615会议室举行，由大学蔡利副教授主持，徐安察、周布等老师也参与了此次讲座。

王启华教授是中国科学院数学与系统科学研究院研究员，博士生导师，国家杰出青年基金获得者，教育部长江学者奖励计划特聘教授，中科院“百人计划”入选者。曾在北京大学-、香港大学任教及在深圳大学与大学任特聘教授，先后访问加拿大、美国、德国及澳大利亚10多所世界一流大学。主要从事复杂数据经验似然统计推断、缺失数据分析、高维数据统计分析、大规模数据分析等方面的研究，出版专著三部，在The Annals of Statistics,  JASA及Biometrika等国际重要刊物发表论文140余篇，部分工作已产生持久的学术影响。

本次讲座中，王启华教授从大规模数据缺失背景、两阶段泊松抽样方法、最优两阶段抽样、模拟、真实数据（Movie Rating）说明、未来工作等六个模块展开讲解。对于基于泊松采样框架的两阶段子采样方法，王教授介绍到，第一阶段使用了小子样本来估计倾向得分和结果回归模型中的参数，第二阶段则使用较大子样本来计算最终估计量，最后得到一个有趣的结果，当倾向得分和结果回归函数都被正确指定时，它的收敛速度取决于第二阶的子样本。王启华教授指出这表明在计算复杂的第一阶段使用小的子样本可以减少计算负担，而对统计精度的影响很小。最后的模拟和实际数据分析证明了所得估计量的经验性能，让大家进一步加深了对两阶段子采样算法的了解。

本次讲座内容丰富有趣、学术氛围浓厚，临近讲座结束王启华教授与在场老师就两阶段样本量取值以及两阶段算法与分布式算法比较等问题展开了激烈地讨论，同学们都表示收获颇丰。讲座的最后，蔡利教授就此次讲座发表总结并对王启华教授表达了诚挚的感谢，本次讲座在全场热烈的掌声中圆满结束。

文稿/王薇